Neuronale Netze sind nicht robust. Die Entwicklung zuverlässiger Prädiktoren erfordert systematische Methoden, um sowohl ihre Qualität zu bewerten als auch Vertrauen in ihre Korrektheit zu gewinnen. Hier kann Quantencomputing helfen.

Es dauert. Und dauert. Aber es kommt: Zum autonomen Fahren leistet das Fraunhofer IKS einen entscheidenden Forschungsbeitrag, erläutert Dr. Reinhard Stolle, neuer Leiter der Business Unit Mobility. Trotzdem bleibt noch viel zu tun.

Regelungen und Standards für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz existieren bereits, und Hochrisiko-KI-Systeme in der Medizin stehen bald zur Prüfung an. Doch wie genau lassen sich diese Hochrisiko-Regeln in technische Maßnahmen zur Validierung von tatsächlichem Code und Algorithmen umsetzen? Das AI-Verifikationsframework des Fraunhofer IKS setzt hier an und bietet eine Lösung.

Sichere und intelligente Produktion: Das ist das Motto des ersten Safe Intelligence Day am Fraunhofer IKS, der sich ganz dem Thema Automatisierung widmet. Hier dreht sich alles darum, wie Unternehmen ihre Produktionsprozesse fit machen können für die Herausforderungen der Zukunft.

Wie können Unternehmen die Vorteile von Quantencomputing nutzen – und das unabhängig von ihrer Größe und möglichst einfach? Methoden dafür entwickeln die Partner des Projekts QuaST, das jetzt ins sein abschließendes Jahr geht.

Der neue Fraunhofer IKS Safety Companion ist ein KI-Agent, der menschliche Entwickler bei sicherheitskritischen Aufgaben unterstützen soll. Er benutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Aufgaben zu verstehen, die passenden Sicherheitskonzepte zu identifizieren und umzusetzen. Institutsleiter Mario Trapp und Florian Geissler, Senior Scientist am Fraunhofer IKS, stellen den Safety Companion im Interview vor.

Karsten Roscher forscht als Leiter des Departments Industrial Sensing Systems (AI) an der verlässlichen und sicheren Nutzung maschineller Bildverarbeitung am Fraunhofer-Institut für Kognitive System IKS. Während er in der Arbeit das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) als praktische Problemlösung erschließt, findet er in seiner Freizeit Ausgleich in der Musik.

Die Produktionstechnologie entwickelt sich stetig weiter und Unternehmen geraten in Zugzwang. Erfahren Sie hier, was sich derzeit in der industriellen Automatisierung ändert und warum es lohnt, sich darauf einzulassen.

Benedikt Poggel arbeitet als Wissenschaftler im Bereich Quantencomputing am Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS. Er gehört dem Team von Jeanette Lorenz an, das sich mit »Trustworthy Digital Health« beschäftigt. Seit knapp zwei Jahren taucht er tief in dieses Feld ein und arbeitet gleichzeitig an seiner Promotion zum selben Thema.

Die Quanteninformatik bietet enormes Potenzial zur Lösung komplexer Probleme und leitet eine neue Ära der Computertechnologie ein. Gleichzeitig stellt sie die Wissenschaft jedoch auch vor Herausforderungen.

Dieser Blogbeitrag untersucht das enorme Potenzial der Optimierung durch Quantencomputing. Er identifiziert die Schlüsselherausforderungen und diskutiert Strategien, um in diesem vielversprechenden Bereich voranzukommen.